株式会社New Innovations
名古屋事業所長
伊藤 雅也
製造業と生成AIを組み合わせた事業を率いています。自社とお客様の両方で、AIエージェントの活用を実践しています。
- Meta Llama アイディアソン 最優秀賞
- IVS Generative AI 起業家ピッチ 審査員賞
- AX事業
- 生成AI研修
製造業向け生成AI活用研修
研修で終わらせず社内でAIを作れる会社へ
生成AIの使い方を学ぶ研修の、その先まで支援します。
自社の業務に合わせたAIエージェントを社内で作れるよう、人と体制づくりに伴走します。
写真はイメージです
- 4段階1日の研修から
内製化と定着まで - 3か月程度常駐・伴走で
現場に定着させる - 13例AIエージェントにする
製造業の業務 - 6つ目的に合わせて
選べるプラン
生成AI活用の課題
使ってみる段階から
業務に組み込む段階へ
生成AIの活用は、試しに触る段階を越えて、業務に組み込む段階に入りました。まず社員が業務で使えるようになり、その先で自社専用のAIを社内で作る。この順に進めるのが確実です。
- 01
基礎の理解が
そろっていない業務でどう使うかのイメージが社員の間でそろわず、一部の人だけが使っています。組織の力になっていません。
- 02
研修をして
終わっている使い方は学んでも、実際の業務のテーマに落ちないまま定着しません。勉強会で止まり、成果につながっていません。
- 03
内製化の進め方が
わからない活用が進んだ会社ほど、自社用のAIを社内で作る段階に進んでいます。ただ、その進め方の型と体制が社内にありません。
支援の4つの段階
入口の研修から
内製化と定着まで
研修だけを切り出さず、社員の基礎づくりから自社専用のAIエージェントの内製化と現場への定着までを、ひと続きで支援します。
STEP1
1日の生成AI活用研修
まず社員全体で
業務に使う感覚をつかむ
生成AI活用の入口になる1日の研修です。いきなりAIエージェントの開発には入らず、まず業務で生成AIを使う感覚を身につけていただきます。その後のワークショップと内製化支援につなげます。
写真は実際の研修の様子です
扱う内容
- 01生成AIの基本と、使うときの注意点
- 02プロンプトの考え方
- 03業務での具体的な使い方
- 04製造業の実務に近い題材での演習日報・議事録・報告書・メール・資料作成・情報の整理・Excel業務・手順書の作成など
STEP2
実践ワークショップ
自社の業務の
どこに使うかを決める
1日の研修で基礎を学んだあと、自社の業務にどう使うかを具体的に決めるワークショップです。勉強で終わらせず、実際の業務のテーマに落とし込みます。
- 部門ごとに業務を棚卸しする
- 生成AIで効率化できる業務を洗い出す
- AIエージェントにする業務のテーマを選び、優先順位を付ける
- 必要なデータ・入力・出力の形・運用の流れを整理する
- 簡単な試作や画面のたたき台を作る
STEP3
AIエージェント内製化支援
自社専用の
AIエージェントを
社内で作る
ワークショップで選んだテーマで、自社専用のAIエージェントを作ります。業務をよく知る社員が、AIエージェントを社内で設計し、直していける状態を目指します。育てるのは、コードを書く力よりも、業務の要件をAIに伝えて形にする力です。
- 設計業務の要件をAIに伝える
- 試作AIと対話しながら作る
- 検証実際の業務で試す
- 改善現場の声で直す
残る型
- 設計自社専用のAIエージェントを設計する
- 試作バイブコーディングで、AIと対話しながら試作する
- 連携社内データの活用（RAG）、APIや業務システム・クラウドサービスとの連携、作業の流れの自動化を組み込む
- 構成特定のAIモデルやツールに頼らず、目的に合わせて構成を考える力を育てる
- 型次のAIエージェントを社内で作れるよう、設計・検証・改善の型を残す
STEP4
常駐・伴走支援
現場に入り
3か月で定着まで進める
内製化支援を、業務の現場に入り込んで進めるプランです。お客様のDX担当・情報システム担当・現場の担当の方と一緒に、実際の業務のテーマで設計から運用の準備まで進めます。期間は3か月程度を想定しています。
進めること1か月目2か月目3か月目
業務の整理とテーマの選定整理と選定
利用環境の準備と研修環境・研修・利用ルール
試作と社内データ活用の検証試作・検証
業務の流れへの組み込みと改善現場の声で改善
実際の業務での試験運用試験運用
運用ルールと社内展開の準備内製化チームの立ち上げ
表は横にスクロールできます
1か月目
- 業務の整理とテーマの選定
- 利用環境の準備
- 生成AI活用研修
- セキュリティと利用ルールの整理
2か月目
- 試作
- 社内データ活用の検証
- 業務の流れへの組み込みの検討
- 現場の声を集めて精度と使いやすさを改善
3か月目
- 実際の業務での試験運用
- 運用ルールの整備
- 社内展開用の資料の作成
- 内製化チームの立ち上げと次のテーマの整理
製造業の活用例
日々の文書から
図面と見積の専門業務まで
1日の研修で扱う基礎の活用例と、内製化支援で扱うAIエージェントの例です。内製化支援では、検図や部品表の作成のような、現場に入り込んだ専門業務まで対象にできます。
1日の研修で扱う基礎の活用例
- メールの文面の作成
- 議事録の作成
- 報告書の作成
- 日報の作成
- プレゼン資料のたたき台
- Excelのデータの整理
- 社内文書の要約
- 研修資料の作成
- 手順書のたたき台
内製化支援でAIエージェントにする例
- 専門業務図面の検図と
整合性の確認 - 専門業務部品表（BOM）の
作成と照合 - 専門業務設計変更の
影響範囲の洗い出し - 専門業務公差・規格・技術標準
への適合の確認
- 図面と仕様書への問い合わせ対応
- 作業手順書・要領書の作成
- 品質不具合の報告書の作成
- 社内規程と技術標準の検索
- Excelの帳票への入力
- 過去の見積から見積の下書きを作る
- 設備のトラブル履歴から原因の候補を出す
- 営業のヒアリング内容から提案書を作る
- クラウドサービスや既存のシステムと連携した業務の自動化
私たちが支援する理由
自分たちで使っている
メーカーが支援する
New Innovationsは、装置と製品を開発するメーカーです。自社の業務の流れにもAIエージェントを組み込んでいます。自社で実際に使っているAI活用と業務自動化の知見をもとに支援します。
バーガークッカー
かき氷メーカー
root C コーヒースタンド
トーアス様
山田製作所様
ミヅホ製作所様
01自分たちでも使い
自分たちでも使い
お客様にも支援している
AIエージェントの機能の開発・実装・検証を日々行っています。お客様には生成AI研修とAIエージェントの設計のほか、業務の自動化やシステム連携、カスタマイズも支援しています。
02製造業の仕事を
製造業の仕事を
知っている
現場の業務や技術文書、図面・仕様書・見積・手順書を理解したうえで、実務で使えるAI活用をお客様と一緒に形にします。
講演・セミナー
団体や社内の勉強会に
講師が伺います
研修の導入のほか、講演・勉強会・事例紹介のセミナーのご依頼も承ります。当社の自社での活用事例、製造業のお客様の支援事例、AIエージェントの内製化の取り組みをお話しします。
講演・セミナーを依頼する
株式会社New Innovations
図面バンク事業開発責任者
遠藤 拓哉
東京大学を卒業後、上場コンサルティング会社で製造業のDXを支援しました。現在は図面バンクとAIエージェントを組み合わせた事業開発を統括しています。
講演のテーマの例
- 製造業での生成AI活用の進め方
- 自社専用のAIエージェントを内製する考え方
- メーカーが実践するAIエージェントの活用
- 生成AIを業務の流れに組み込む方法
- バイブコーディングによる社内でのAI開発
- ベンダー任せにしない生成AI活用の体制づくり
- 製造業のDXとAIエージェントの実践事例
ご依頼いただける場
- 製造業の関連団体
- 商工会議所
- 業界団体
- 経営者団体
- 金融機関の取引先向け勉強会
- 自治体・産業支援機関
- 大手企業の社内勉強会
- 製造業向けのDXイベント
対象
これから始める会社から
内製したい会社まで
こんな会社に
- 製造業の企業
- 生成AIの活用をこれから始めたい企業
- 社員全体のAIの基礎をそろえたい企業
- AIエージェントを自社の業務に組み込みたい企業
- 自社専用のAIエージェントを内製したい企業
- 既存のシステムやクラウドサービスとAIを連携させたい企業
対象の部門
- 経営層
- DX推進
- 情報システム
- 生産技術
- 設計
- 品質保証
- 保全
- 製造
- 業務改善の担当者
- 管理部門
提供プラン
目的に合わせて
6つのプランから
使える人を増やす段階から、作ったAIを定着させて社外にも伝える段階まで、取り組みに合わせてプランを選べます。
- 011日の生成AI活用研修生成AIを使える人を増やす
- 02実践ワークショップ自社の業務の活用テーマを見つける
- 03AIエージェント内製化支援自社専用のAIエージェントを作る
- 043か月の常駐・伴走支援実際の業務に組み込み、定着させる
- 05講演・セミナー取り組みを社外にも共有する
- 06個別のPoC支援テーマを1つ決めて検証する
協会・団体の方とは講演・セミナーから始め、必要に応じてPoCやシステム連携・カスタマイズ開発へ進めることもできます。
Q&A
よくある
ご質問
どんな会社に向いていますか？
製造業の企業で、生成AIの活用をこれから始めたい会社から、自社専用のAIエージェントを社内で作りたい会社まで対象にしています。
1日の研修では何を学びますか？
午前の座学で生成AIの基本と注意点、プロンプトの考え方を学び、午後のハンズオンで日報・議事録・報告書・Excel業務など実務に近い題材を演習します。
プログラミングの経験がなくても内製化できますか？
内製化支援では、コードを書く力よりも、業務の要件をAIに伝えて形にする力を育てます。バイブコーディングでAIと対話しながら試作を進めます。
特定のAIツールを使う前提ですか？
特定のAIモデルやツールに依存せず、目的に応じて構成を考えます。社内で次のAIエージェントを作れるよう、設計・検証・改善の型を残します。
常駐・伴走支援の期間はどのくらいですか？
3か月程度を想定しています。1か月目に業務整理と環境の準備、2か月目にプロトタイプの作成と検証、3か月目に試験運用と社内展開の準備を進めます。
講演やセミナーも依頼できますか？
はい。協会・業界団体・商工会議所・金融機関・自治体・支援機関や、企業の社内勉強会向けの講演を承ります。
ご相談・お問い合わせ
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研修・内製化支援・常駐支援・講演のご依頼を、同じフォームで承ります。ご相談の内容を選んで送信してください。担当者からご連絡します。
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